国家数据局 2028 年建成 100+ 可信数据空间
数昌凭什么拿下"消费行业"这张牌?这堂课讲透
这不只是"行业介绍"——是全国市场 8–10 月能否快速起势的总开关。
响应国家 2028 年 100+ 可信数据空间政策,拿下"消费行业"赛道。
数昌做数据治理的两大原因:响应国家政策 + 用其做数据治理。
8/7 温州市政府座谈、8/8 温州发布会、8/9 两周年年会——密集落地。
国家数据局 2024 年 11 月发布《可信数据空间发展行动计划(2024—2028 年)》,2025-07-17 公布首批 63 个试点,覆盖 20+ 行业。
"支撑构建全国一体化数据市场的重要载体"——这是国字号的战略级基础设施。
北京亦庄消费可信数据空间已运营,服务 500+ 企业,年新增销售额超 3 亿元。
一句话:多方主体按共识规则连起来,把数据拿出来共享共用,且全程可监管的基础设施。
谁能看、看什么、怎么用——规则上链,违规可追责。
数据、模型、算力、应用之间互通,跨主体跨行业跨地域。
数据要素真正定价、流通、分配,参与方都拿到应有收益。
💡 五大类型:企业 / 行业 / 城市 / 个人 / 跨境——数昌做的是"行业 + 城市"双轮。
| 角色 | 做什么 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 企业 / 商户 | 共享生产、经营数据 | "浙信分"信用评估→ 无抵押"流水贷" / 数据资产流通 |
| 消费者 | 授权消费数据 | 数据确权仍属个人 → 越消费越便宜(本质是"数据资产价值分配",不是让利) |
| 数据要素 | 脱敏后按国家 ABS 规范归集 | 流入数据要素流通平台 = 消费行业可信数据空间 |
数据安全隐患、个人信息泄露犯罪风险——怕出事。
数据一旦给出就失去商业竞争力——怕失血。
自身无技术能力实现治理与共享——没能力。
可信数据空间 + 模型 = "可用不可见"——只能算、看不到原始数据。
| 传统平台 | vs | 数昌 AI 算力系统 |
|---|---|---|
| 资金池沉淀 / 资金挪用 (法律风险、运营风险) |
→ | 不碰流水(跟微信合作) |
| 平台数据归属权、治理不合规 | → | 数据确权清晰(中国技术交易所 + 国家权威交易所) |
| 规则不透明,数据易篡改 | → | 区块链(私有化部署,AI 算力智能合约) |
| 平台数据授权合规性、隐私安全问题 | → | 可信数据空间(国家商业信用中心 + 国企共建) |
💰 搭建成本 1000–2000 万,护城河 2–3 年。背后:数据集团(指导)+ 商业信用中心(技术)+ 蚂蚁数科/华润数科(共建)+ 支付宝(无条件支持)。
底层逻辑:流通管控(GB/T 47950)+ 核心技术 + 价值运营(GB/T 47949),三层缺一不可。
统一身份 / 标识码 / 目录 / 审批 / 审计 / 运行监测,符合国标 GB/T 47950-2026。
区块链可信存证 + 智能合约;分级脱敏 + AI 风险监测;隐私数据沙箱 + 大模型训练。
反向供应链、消费画像、数据交易磋商、高质量数据集(GB/T 47949-2026),与蚂蚁链共建场景溯源。
🌐 已在 9 大行业 / 30+ 场景 落地,金融、政务、工业能源持续价值共创。
以国产许可式公链为底座,数据基础设施 + 数据价值运营 于一体的合规数据要素流通平台。
📌 三大分区:流通管控平台(节点+连接器) / 交易流通平台(业务节点+撮合) / 数据流通(提供方 ⇄ 使用方) + 核心技术(可信数据集计算、区块链、数据安全与合规)。
从底层区块链/可信数据计算到顶层数据要素流通平台——5 层全栈支撑"消费数据资产化"。
📌 4 个核心管控:权属规划 / 价值评估 / 收益分配 / 合规管控。7 类数据源:政务/公共/教育/消费/海关/研究/······。4 类使用方:政府/企业/商家/个人/······。
从场景中台 → 基础组件 → 国产许可式区块链 + 可信数据空间 + 云空间 三位底座——8 大场景中台能力 一屏打尽。
📌 8 大场景中台:用户端&商户端 / 数据分析运营&业务 / 营销&内容 / 多媒体中台 / 小程序 / 创新业务 + 客户端(Native+H5+小程序)+ MG5/MDS/MPS/MSS/MAS 五大网关服务。
国产许可区块链——数据流转有底。
可信数据空间——数据流通有路。
模数共振——该交易交易、该流通流通、该创造价值创造价值。
👆 这套话术学员可以直接拿去讲客户。记住顺序:底座 → 路径 → 价值。
业务路径:数据提供方 → 数据传输 → 数据确权 → 数据中台 → 数据使用方 → 收益合理分配。框内=可信数据空间治理。
城市 / 行业 / 企业 / 个人 / 政务——5 级全覆盖。
交易通过 scr token 结算,链上留痕可审计。
数据资产收益 → 消费者、商家、参与者三赢。把"消费让利"翻译为"数据资产分配"。
消费者收益回补 → 越消费越便宜(本质是数据价值回收)。
中国是数据大国——治理好,AI 模型训练就能拿到可持续、高质量的数据燃料。
国产开源大模型代表——需要合规、干净、可持续的语料供给。
消费场景大模型——可信数据空间提供消费侧实时数据。
行业模型训练——可信数据空间提供行业 + 城市级数据底座。
💡 上一波超车靠"互联网 + 移动支付";这一波,靠"数据要素 + 可信数据空间"。
数昌已获工信部国内首家独家 数据治理 / 数据工程师 资质证书授权。内训后可发证,可优先入职国央企。
① 总部内训 → ② 学员取证 → ③ 持证上岗 / 入职国央企 → ④ 持证人在事业部发挥"合规官"作用。
① 报名"可信数据空间"内训班 ② 持证后优先入选 88 个区县事业部核心岗 ③ 持证开课单价高于无证 30%+。
把"三难+三道护城河+三句话"抄一遍,拍照发群。
用手机录音复述"可信数据空间是什么"3 分钟,发讲师群。
联系身边可信数据空间潜在合作方 / 政企资源,转 8/8 发布会。
群内接龙"工信部可信数据空间人才证书"内训班。
用"三句话"讲一遍:底座 = 区块链 / 路径 = 可信数据空间 / 价值 = 模数共振。
8/8 14:30 园博园·山水中国馆,消费行业可信数据空间温州发布会。
👉 明日 Day3:蔡庆锡老师《数据要素 · 第五大生产要素》,8/5 早 8:00 见。
对孟总这堂课有疑问、想对接政企资源、想报名工信部证书班、想参加 8/8 温州发布会——都欢迎在留言板说。金博一直在关注,AI 搭子会整理反馈、当场解答。
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